Mede a multicolinearidade: VIF_j = 1 / (1 - R_j^2), onde R_j^2 e o R-quadrado da regressao do preditor j sobre os demais.
See also
Other regressao:
rnp_anova_modelos(),
rnp_box_cox(),
rnp_elastic_net(),
rnp_grafico_residuos(),
rnp_predicao(),
rnp_regressao_lasso(),
rnp_regressao_multinomial(),
rnp_regressao_nao_linear(),
rnp_regressao_poisson(),
rnp_regressao_polinomial(),
rnp_regressao_ponderada(),
rnp_regressao_ridge(),
rnp_regressao_robusta(),
rnp_regressao_stepwise()
Examples
rnp_vif(lm(mpg ~ wt + hp + disp, mtcars))
#> # A tibble: 3 × 3
#> termo vif interpretacao
#> <chr> <dbl> <chr>
#> 1 wt 4.84 baixa
#> 2 hp 2.74 baixa
#> 3 disp 7.32 moderada