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Selecao de variaveis (stepwise)

Source: R/regressao-avancada.R
rnp_regressao_stepwise.Rd

Selecao automatica por AIC ou BIC usando stats::step().

Usage

rnp_regressao_stepwise(
  formula,
  data,
  direcao = c("both", "backward", "forward"),
  criterio = c("AIC", "BIC"),
  digits = 4L
)

Arguments

formula

Formula do modelo completo.

data

data.frame.

direcao

String: "both", "backward", "forward".

criterio

String: "AIC" ou "BIC".

digits

Inteiro.

Value

Uma lista com formula_final, coeficientes (tibble) e criterio.

See also

Other regressao: rnp_anova_modelos(), rnp_box_cox(), rnp_elastic_net(), rnp_grafico_residuos(), rnp_predicao(), rnp_regressao_lasso(), rnp_regressao_multinomial(), rnp_regressao_nao_linear(), rnp_regressao_poisson(), rnp_regressao_polinomial(), rnp_regressao_ponderada(), rnp_regressao_ridge(), rnp_regressao_robusta(), rnp_vif()

Examples

rnp_regressao_stepwise(mpg ~ wt + hp + disp + drat + qsec, mtcars)
#> $formula_final
#> mpg ~ wt + drat + qsec
#> <environment: 0x559a6594dbf8>
#> 
#> $coeficientes
#> # A tibble: 4 × 4
#>   termo       estimativa erro_padrao p_valor
#>   <chr>            <dbl>       <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)     11.4         8.07   0.169 
#> 2 wt              -4.40        0.678  0     
#> 3 drat             1.66        1.23   0.188 
#> 4 qsec             0.946       0.262  0.0012
#> 
#> $criterio
#> [1] "AIC"
#>