Regressao robusta (M-estimadores via IRLS)

Ajuste robusto por minimos quadrados reponderados iterativamente, com funcoes psi de Huber ou bisquare, via backend C++.

Usage

rnp_regressao_robusta(
  formula,
  data,
  metodo = c("huber", "bisquare"),
  digits = 4L
)

Arguments

formula

Formula.

data

data.frame.

metodo

String: "huber" ou "bisquare".

digits

Inteiro.

Value

Uma lista com coeficientes (tibble) e iteracoes.

See also

Other regressao: rnp_anova_modelos(), rnp_box_cox(), rnp_elastic_net(), rnp_grafico_residuos(), rnp_predicao(), rnp_regressao_lasso(), rnp_regressao_multinomial(), rnp_regressao_nao_linear(), rnp_regressao_poisson(), rnp_regressao_polinomial(), rnp_regressao_ponderada(), rnp_regressao_ridge(), rnp_regressao_stepwise(), rnp_vif()

Examples

rnp_regressao_robusta(mpg ~ wt + hp, mtcars)
#> $coeficientes
#> # A tibble: 3 × 2
#>   termo       estimativa
#>   <chr>            <dbl>
#> 1 (Intercept)    36.6   
#> 2 wt             -3.90  
#> 3 hp             -0.0293
#> 
#> $iteracoes
#> [1] 11
#>