Minimos quadrados ponderados via backend C++.
Usage
rnp_regressao_ponderada(formula, data, pesos, digits = 4L)
Arguments
- formula
Formula.
- data
data.frame.
- pesos
Vetor de pesos (positivos), comprimento = nrow(data).
- digits
Inteiro.
Value
tibble com termo, estimativa, erro_padrao, estatistica_t,
p_valor.
See also
Other regressao:
rnp_anova_modelos(),
rnp_box_cox(),
rnp_elastic_net(),
rnp_grafico_residuos(),
rnp_predicao(),
rnp_regressao_lasso(),
rnp_regressao_multinomial(),
rnp_regressao_nao_linear(),
rnp_regressao_poisson(),
rnp_regressao_polinomial(),
rnp_regressao_ridge(),
rnp_regressao_robusta(),
rnp_regressao_stepwise(),
rnp_vif()
Examples
rnp_regressao_ponderada(mpg ~ wt, mtcars, pesos = 1 / mtcars$wt)
#> # A tibble: 2 × 5
#> termo estimativa erro_padrao estatistica_t p_valor
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 (Intercept) 39.3 1.76 22.3 0
#> 2 wt -5.96 0.575 -10.4 0