Teste de Wald para coeficientes de um modelo

Para cada coeficiente de um lm/glm, calcula a estatistica de Wald z = beta / ep e o p-valor bilateral.

Usage

rnp_teste_wald(modelo, digits = 4L)

Arguments

modelo

Objeto lm ou glm.

digits

Inteiro.

Value

tibble com termo, estimativa, erro_padrao, z, p_valor.

See also

Other inferencia: rnp_bayes_conjugada(), rnp_bootstrap(), rnp_bootstrap_parametrico(), rnp_emv(), rnp_ic_bootstrap(), rnp_ic_verossimilhanca(), rnp_informacao_fisher(), rnp_jackknife(), rnp_log_verossimilhanca(), rnp_metodo_momentos(), rnp_poder_teste(), rnp_tamanho_amostra_teste(), rnp_teste_aderencia(), rnp_teste_binomial(), rnp_teste_grubbs(), rnp_teste_ks(), rnp_teste_normalidade(), rnp_teste_permutacao(), rnp_teste_proporcoes(), rnp_teste_qui_quadrado(), rnp_teste_razao_veross(), rnp_teste_runs(), rnp_teste_score(), rnp_teste_sinais()

Examples

rnp_teste_wald(glm(am ~ mpg, mtcars, family = binomial()))
#> # A tibble: 2 × 5
#>   termo       estimativa erro_padrao     z p_valor
#>   <chr>            <dbl>       <dbl> <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept)     -6.60        2.35  -2.81  0.005 
#> 2 mpg              0.307       0.115  2.67  0.0075