Poder de um teste t e curva de poder

Calcula o poder de um teste t (uma ou duas amostras) para um tamanho de efeito (d de Cohen) e devolve tambem a curva de poder versus n.

Usage

rnp_poder_teste(
  efeito,
  n,
  alpha = 0.05,
  tipo = c("duas", "uma"),
  lado = c("bilateral", "direita", "esquerda"),
  digits = 4L
)

Arguments

efeito

Tamanho de efeito d de Cohen.

n

Tamanho amostral (por grupo, se duas amostras).

alpha

Nivel de significancia.

tipo

String: "uma" ou "duas" amostras.

lado

String: "bilateral", "direita", "esquerda".

digits

Inteiro.

Value

Uma lista com poder (tibble) e grafico (ggplot da curva de poder).

See also

Other inferencia: rnp_bayes_conjugada(), rnp_bootstrap(), rnp_bootstrap_parametrico(), rnp_emv(), rnp_ic_bootstrap(), rnp_ic_verossimilhanca(), rnp_informacao_fisher(), rnp_jackknife(), rnp_log_verossimilhanca(), rnp_metodo_momentos(), rnp_tamanho_amostra_teste(), rnp_teste_aderencia(), rnp_teste_binomial(), rnp_teste_grubbs(), rnp_teste_ks(), rnp_teste_normalidade(), rnp_teste_permutacao(), rnp_teste_proporcoes(), rnp_teste_qui_quadrado(), rnp_teste_razao_veross(), rnp_teste_runs(), rnp_teste_score(), rnp_teste_sinais(), rnp_teste_wald()

Examples

rnp_poder_teste(efeito = 0.5, n = 30, tipo = "duas")$poder
#> # A tibble: 1 × 5
#>   efeito     n alpha poder tipo 
#>    <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
#> 1    0.5    30  0.05 0.478 duas