IC por verossimilhanca perfilada (1 parametro)

Intervalo de confianca para um parametro escalar baseado na verossimilhanca perfilada: {theta : 2 (l(hat) - l(theta)) <= qchisq(conf, 1)}.

Usage

rnp_ic_verossimilhanca(log_veross, emv, intervalo, conf = 0.95, digits = 4L)

Arguments

log_veross

Funcao escalar function(theta) ....

emv

Estimativa de maxima verossimilhanca.

intervalo

Vetor c(min, max) de busca dos limites.

conf

Nivel de confianca.

digits

Inteiro.

Value

tibble com emv, limite_inferior, limite_superior, conf.

See also

Other inferencia: rnp_bayes_conjugada(), rnp_bootstrap(), rnp_bootstrap_parametrico(), rnp_emv(), rnp_ic_bootstrap(), rnp_informacao_fisher(), rnp_jackknife(), rnp_log_verossimilhanca(), rnp_metodo_momentos(), rnp_poder_teste(), rnp_tamanho_amostra_teste(), rnp_teste_aderencia(), rnp_teste_binomial(), rnp_teste_grubbs(), rnp_teste_ks(), rnp_teste_normalidade(), rnp_teste_permutacao(), rnp_teste_proporcoes(), rnp_teste_qui_quadrado(), rnp_teste_razao_veross(), rnp_teste_runs(), rnp_teste_score(), rnp_teste_sinais(), rnp_teste_wald()

Examples

set.seed(1); x <- rpois(100, 3)
ll <- function(l) sum(dpois(x, l, log = TRUE))
rnp_ic_verossimilhanca(ll, emv = mean(x), intervalo = c(0.5, 8))
#> # A tibble: 1 × 4
#>     emv limite_inferior limite_superior  conf
#>   <dbl>           <dbl>           <dbl> <dbl>
#> 1  3.05            2.72            3.41  0.95