Intervalo de confianca bootstrap

Calcula IC bootstrap pelos metodos percentil, normal, basico ou BCa (bias-corrected and accelerated).

Usage

rnp_ic_bootstrap(
  x,
  estatistica = "media",
  B = 2000L,
  conf = 0.95,
  tipo = c("percentil", "normal", "basico", "bca"),
  na.rm = TRUE,
  seed = 42L,
  digits = 4L
)

Arguments

x

Vetor numerico.

estatistica

String ("media", "mediana", "dp", "variancia") ou funcao function(x) ....

B

Inteiro. Numero de replicas.

conf

Nivel de confianca.

tipo

String: "percentil", "normal", "basico" ou "bca".

na.rm

Logico.

seed

Inteiro. Semente.

digits

Inteiro.

Value

tibble com estimativa, limite_inferior, limite_superior, metodo, conf.

See also

Other inferencia: rnp_bayes_conjugada(), rnp_bootstrap(), rnp_bootstrap_parametrico(), rnp_emv(), rnp_ic_verossimilhanca(), rnp_informacao_fisher(), rnp_jackknife(), rnp_log_verossimilhanca(), rnp_metodo_momentos(), rnp_poder_teste(), rnp_tamanho_amostra_teste(), rnp_teste_aderencia(), rnp_teste_binomial(), rnp_teste_grubbs(), rnp_teste_ks(), rnp_teste_normalidade(), rnp_teste_permutacao(), rnp_teste_proporcoes(), rnp_teste_qui_quadrado(), rnp_teste_razao_veross(), rnp_teste_runs(), rnp_teste_score(), rnp_teste_sinais(), rnp_teste_wald()

Examples

set.seed(1)
rnp_ic_bootstrap(rnorm(100, 10, 2), "media", B = 1000, tipo = "percentil")
#> # A tibble: 1 × 5
#>   estimativa limite_inferior limite_superior metodo     conf
#>        <dbl>           <dbl>           <dbl> <chr>     <dbl>
#> 1       10.2            9.85            10.6 percentil  0.95