Predicao com modelo ajustado

Predicao com modelo ajustado

Usage

rnp_ml_prever(
  modelo,
  novos_dados,
  tipo = c("classe", "probabilidade", "numerico")
)

Arguments

modelo

Workflow ajustado (de rnp_ml_ajustar()) ou parsnip fit.

novos_dados

data.frame.

tipo

"classe", "probabilidade" ou "numerico".

Value

tibble de predicoes.

See also

Other ml: rnp_ml_ajustar(), rnp_ml_arvore(), rnp_ml_boosting(), rnp_ml_comparar(), rnp_ml_cv(), rnp_ml_floresta(), rnp_ml_importancia(), rnp_ml_knn(), rnp_ml_particao(), rnp_ml_receita(), rnp_ml_regularizada(), rnp_ml_svm(), rnp_ml_tunagem()

Examples

# \donttest{
sp <- rnp_ml_particao(iris, estrato = "Species")
fit <- rnp_ml_ajustar(rnp_ml_arvore("classificacao"), Species ~ ., sp)
rnp_ml_prever(fit$modelo, iris[1:5, ], tipo = "classe")
#> # A tibble: 5 × 1
#>   .pred_class
#>   <fct>      
#> 1 setosa     
#> 2 setosa     
#> 3 setosa     
#> 4 setosa     
#> 5 setosa     
# }