Ajusta e avalia um modelo na particao

Treina o modelo no conjunto de treino e avalia no teste (tune::last_fit()).

Usage

rnp_ml_ajustar(spec, formula, split, digits = 4L)

Arguments

spec

Especificacao de modelo (rnp_ml_*) ou recipe/workflow.

formula

Formula do modelo.

split

Particao de rnp_ml_particao().

digits

Inteiro.

Value

Uma lista com metricas (no teste), predicoes, modelo (workflow ajustado) e resultado.

See also

Other ml: rnp_ml_arvore(), rnp_ml_boosting(), rnp_ml_comparar(), rnp_ml_cv(), rnp_ml_floresta(), rnp_ml_importancia(), rnp_ml_knn(), rnp_ml_particao(), rnp_ml_prever(), rnp_ml_receita(), rnp_ml_regularizada(), rnp_ml_svm(), rnp_ml_tunagem()

Examples

# \donttest{
sp <- rnp_ml_particao(iris, estrato = "Species")
rnp_ml_ajustar(rnp_ml_arvore("classificacao"), Species ~ ., sp)$metricas
#> # A tibble: 3 × 4
#>   .metric     .estimator .estimate .config        
#>   <chr>       <chr>          <dbl> <chr>          
#> 1 accuracy    multiclass    0.923  pre0_mod0_post0
#> 2 roc_auc     hand_till     0.942  pre0_mod0_post0
#> 3 brier_class multiclass    0.0771 pre0_mod0_post0
# }