Especificacao de arvore de decisao
Usage
rnp_ml_arvore(
modo = c("classificacao", "regressao"),
custo_complexidade = 0.01,
profundidade_max = 30,
min_n = 2
)
Arguments
- modo
"classificacao" ou "regressao".
- custo_complexidade
Parametro de poda (cp). Pode ser tune().
- profundidade_max
Profundidade maxima.
- min_n
Minimo de observacoes por no.
Value
Especificacao model_spec (engine rpart).
See also
Other ml:
rnp_ml_ajustar(),
rnp_ml_boosting(),
rnp_ml_comparar(),
rnp_ml_cv(),
rnp_ml_floresta(),
rnp_ml_importancia(),
rnp_ml_knn(),
rnp_ml_particao(),
rnp_ml_prever(),
rnp_ml_receita(),
rnp_ml_regularizada(),
rnp_ml_svm(),
rnp_ml_tunagem()
Examples
rnp_ml_arvore("classificacao")
#> Decision Tree Model Specification (classification)
#>
#> Main Arguments:
#> cost_complexity = 0.01
#> tree_depth = 30
#> min_n = 2
#>
#> Computational engine: rpart
#>