Calcula a matriz de correlacao (Pearson ou Spearman, via backend C++) e a matriz de p-valores dos testes de correlacao, em formato longo (tidy).
Usage
rnp_matriz_correlacao(base, metodo = c("pearson", "spearman"), digits = 4L)Value
Uma lista com matriz (matriz de correlacao), p_valores (matriz) e
tidy (tibble: var1, var2, correlacao, p_valor).
See also
Other multivariada:
rnp_analise_fatorial(),
rnp_biplot(),
rnp_cluster_hierarquico(),
rnp_correlacao_canonica(),
rnp_correspondencia(),
rnp_grafico_correlograma(),
rnp_grafico_dendrograma(),
rnp_grafico_dispersao_matriz(),
rnp_hotelling(),
rnp_kmedoids(),
rnp_lda(),
rnp_manova(),
rnp_normalidade_multivariada(),
rnp_silhueta()
Examples
rnp_matriz_correlacao(mtcars[, c("mpg", "hp", "wt", "disp")])
#>
#> ── Matriz de correlacao ────────────────────────────────────────────────────────
#> Matriz: vetor de 16 valores
#> P valores: vetor de 16 valores
#>
#> ── Tidy
#> # A tibble: 16 × 4
#> var1 var2 correlacao p_valor
#> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 mpg mpg 1 0
#> 2 hp mpg -0.776 0
#> 3 wt mpg -0.868 0
#> 4 disp mpg -0.848 0
#> 5 mpg hp -0.776 0
#> 6 hp hp 1 0
#> 7 wt hp 0.659 0
#> 8 disp hp 0.791 0
#> 9 mpg wt -0.868 0
#> 10 hp wt 0.659 0
#> 11 wt wt 1 0
#> 12 disp wt 0.888 0
#> 13 mpg disp -0.848 0
#> 14 hp disp 0.791 0
#> 15 wt disp 0.888 0
#> 16 disp disp 1 0