Particionamento em torno de medoides (mais robusto que k-means a outliers). Implementacao propria (build + swap simplificado) usando distancias.
Usage
rnp_kmedoids(
base,
k = 2L,
metodo_dist = "euclidean",
escalar = TRUE,
max_iter = 100L,
digits = 4L
)Arguments
- base
data.frame ou matriz numerica.
- k
Inteiro. Numero de clusters.
- metodo_dist
String aceito por
rnp_distancia().- escalar
Logico.
- max_iter
Inteiro.
- digits
Inteiro.
Value
Uma lista com clusters (tibble), medoides (indices) e
custo (soma das distancias aos medoides).
See also
Other multivariada:
rnp_analise_fatorial(),
rnp_biplot(),
rnp_cluster_hierarquico(),
rnp_correlacao_canonica(),
rnp_correspondencia(),
rnp_grafico_correlograma(),
rnp_grafico_dendrograma(),
rnp_grafico_dispersao_matriz(),
rnp_hotelling(),
rnp_lda(),
rnp_manova(),
rnp_matriz_correlacao(),
rnp_normalidade_multivariada(),
rnp_silhueta()
Examples
rnp_kmedoids(mtcars[, c("mpg", "hp", "wt")], k = 3)$medoides
#> [1] 10 24 26