Agrupamento hierarquico aglomerativo via stats::hclust(), com corte em k
grupos.
Usage
rnp_cluster_hierarquico(
base,
k = 2L,
metodo_dist = "euclidean",
metodo_lig = "complete",
escalar = TRUE,
digits = 4L
)Arguments
- base
data.frame ou matriz numerica.
- k
Inteiro. Numero de grupos para o corte.
- metodo_dist
String aceito por
rnp_distancia().- metodo_lig
String de ligacao:
"complete","average","single","ward.D2".- escalar
Logico. Padroniza as variaveis.
- digits
Inteiro.
Value
Uma lista com modelo (hclust), grupos (tibble: observacao,
grupo) e altura_cortes (vetor das ultimas alturas de fusao).
See also
Other multivariada:
rnp_analise_fatorial(),
rnp_biplot(),
rnp_correlacao_canonica(),
rnp_correspondencia(),
rnp_grafico_correlograma(),
rnp_grafico_dendrograma(),
rnp_grafico_dispersao_matriz(),
rnp_hotelling(),
rnp_kmedoids(),
rnp_lda(),
rnp_manova(),
rnp_matriz_correlacao(),
rnp_normalidade_multivariada(),
rnp_silhueta()
Examples
rnp_cluster_hierarquico(mtcars[, c("mpg", "hp", "wt")], k = 3)
#>
#> ── Cluster hierarquico ─────────────────────────────────────────────────────────
#> Modelo: objeto <hclust>
#>
#> ── Grupos
#> # A tibble: 32 × 2
#> observacao grupo
#> <int> <int>
#> 1 1 1
#> 2 2 1
#> 3 3 1
#> 4 4 1
#> 5 5 1
#> 6 6 1
#> 7 7 2
#> 8 8 1
#> 9 9 1
#> 10 10 1
#> # ℹ 22 more rows
#> Altura cortes: 5.7831, 4.0573, and 2.69