Calcula momentos centrais ate a ordem desejada, alem de media, variancia, desvio-padrao, coeficiente de assimetria (g1) e curtose em excesso (g2), usando backend C++ (RcppArmadillo) numericamente estavel.
Value
Uma lista com:
resumo: tibble commedia,variancia,desvio_padrao,assimetria,curtose_excesso,n.momentos: tibble comordem(2..ordem) emomento_central.
See also
Other descritiva:
rnp_intervalo_classes(),
rnp_medias(),
rnp_tabela_contingencia(),
rnp_tabela_frequencia()
Examples
rnp_momentos(rnorm(500))
#>
#> ── Momentos amostrais ──────────────────────────────────────────────────────────
#>
#> ── Resumo
#> # A tibble: 1 × 6
#> media variancia desvio_padrao assimetria curtose_excesso n
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 -0.0539 0.973 0.986 0.149 -0.504 500
#>
#> ── Momentos
#> # A tibble: 3 × 2
#> ordem momento_central
#> <int> <dbl>
#> 1 2 0.971
#> 2 3 0.143
#> 3 4 2.35
rnp_momentos(mtcars$mpg, ordem = 6)
#>
#> ── Momentos amostrais ──────────────────────────────────────────────────────────
#>
#> ── Resumo
#> # A tibble: 1 × 6
#> media variancia desvio_padrao assimetria curtose_excesso n
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 20.1 36.3 6.03 0.640 -0.200 32
#>
#> ── Momentos
#> # A tibble: 5 × 2
#> ordem momento_central
#> <int> <dbl>
#> 1 2 35.2
#> 2 3 134.
#> 3 4 3466.
#> 4 5 26134.
#> 5 6 465163.