Intervalo de confianca para proporcao

Metodo de Wald (default), Wilson, Agresti-Coull ou Clopper-Pearson (exact).

Usage

rnp_ic_proporcao(
  sucesso,
  n,
  conf = 0.95,
  method = c("wald", "wilson", "agresti", "clopper"),
  digits = 4L
)

Arguments

sucesso

Numerico. Numero de sucessos.

n

Inteiro. Tamanho da amostra.

conf

Nivel de confianca.

method

String: "wald", "wilson", "agresti", "clopper".

digits

Inteiro.

Value

tibble com proporcao, limite_inferior, limite_superior, metodo, n.

Examples

rnp_ic_proporcao(45, 100)
#> # A tibble: 1 × 5
#>   proporcao limite_inferior limite_superior metodo     n
#>       <dbl>           <dbl>           <dbl> <chr>  <dbl>
#> 1      0.45           0.352           0.548 wald     100
rnp_ic_proporcao(45, 100, method = "wilson")
#> # A tibble: 1 × 5
#>   proporcao limite_inferior limite_superior metodo     n
#>       <dbl>           <dbl>           <dbl> <chr>  <dbl>
#> 1      0.45           0.356           0.548 wilson   100