Diagnostico de GLM

Avalia ajuste e superdispersao de um GLM: residuos de deviance/Pearson, dispersao estimada e teste de superdispersao.

Usage

rnp_glm_diagnosticos(modelo, grafico = FALSE, digits = 4L)

Arguments

modelo

Objeto glm ou saida de rnp_glm().

grafico

Logico. Retorna grafico de residuos.

digits

Inteiro.

Value

Uma lista com testes (tibble) e, se solicitado, grafico (ggplot).

See also

Other glm: rnp_binomial_negativa(), rnp_gam(), rnp_glm(), rnp_grafico_efeitos(), rnp_modelo_misto(), rnp_regressao_ordinal()

Examples

rnp_glm_diagnosticos(glm(carb ~ hp + wt, mtcars, family = poisson()))$testes
#> # A tibble: 3 × 4
#>   medida                   valor p_valor interpretacao  
#>   <chr>                    <dbl>   <dbl> <chr>          
#> 1 dispersao                0.460  NA     dispersao ok   
#> 2 deviance/gl              0.423  NA     NA             
#> 3 qui-quadrado de Pearson 13.3     0.994 ajuste adequado