Esperanca e variancia condicionais E[Y | X = x]

Para uma distribuicao conjunta discreta, calcula a esperanca e a variancia de Y condicionadas a cada valor de X.

Usage

rnp_esperanca_condicional(p, valores_x = NULL, valores_y = NULL, digits = 4L)

Arguments

p

Matriz de probabilidades conjuntas (linhas = X, colunas = Y).

valores_x, valores_y

Vetores numericos com os valores de X e Y. Se NULL, usa os nomes de linha/coluna convertidos para numero.

digits

Inteiro. Casas decimais.

Value

tibble com x, e_y_dado_x e var_y_dado_x.

See also

Other probabilidade: rnp_bayes(), rnp_cadeia_markov(), rnp_distribuicao_conjunta(), rnp_lei_grandes_numeros(), rnp_monte_carlo(), rnp_passeio_aleatorio(), rnp_processo_poisson(), rnp_simula_aceitacao_rejeicao(), rnp_simula_inversao(), rnp_tcl_simulacao()

Examples

p <- matrix(c(0.1, 0.2, 0.2, 0.5), 2, 2,
            dimnames = list(c("0", "1"), c("0", "1")))
rnp_esperanca_condicional(p)
#> # A tibble: 2 × 3
#>       x e_y_dado_x var_y_dado_x
#>   <dbl>      <dbl>        <dbl>
#> 1     0      0.667        0.222
#> 2     1      0.714        0.204