Dados simulados de contagem de defeitos por lote, por turno e maquina, para ilustrar a distribuicao de Poisson, superdispersao e analise de dados categoricos.
Format
Um data.frame com 120 linhas e 4 variaveis:
- defeitos
Numero de defeitos no lote (contagem).
- turno
Turno de producao (
manha,tarde,noite).- maquina
Maquina (
A,B,C).- tamanho_lote
Tamanho do lote (100, 200 ou 500 pecas).
Examples
rnp_glm(defeitos ~ turno + maquina, data = rnp_defeitos, familia = "poisson")$coeficientes
#> # A tibble: 5 × 7
#> termo estimativa erro_padrao estatistica p_valor ic_inf ic_sup
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 (Intercept) 0.795 0.126 6.31 0 0.548 1.04
#> 2 turnonoite 0.475 0.127 3.72 0.0002 0.225 0.724
#> 3 turnotarde 0.226 0.143 1.58 0.115 -0.0551 0.506
#> 4 maquinaB 0.356 0.124 2.87 0.0041 0.113 0.599
#> 5 maquinaC -0.388 0.148 -2.61 0.009 -0.679 -0.0966