Quantis preditos

Esta função retorna as previsões de quantis para objetos das classes 'betaregscale' e 'betaregscaledv'.

Usage

# S3 method for betaregscale
predict(object, newdata = NULL, type = "quantile", at = 0.5, repar = "2", ...)

Arguments

object

Um objeto das classes 'betaregscale' ou 'betaregscaledv'.

newdata

Novo dataset com variáveis para o predict

type

Tipo de previsão a ser retornado: "quantile" (padrão é "quantile").

at

Valor numérico entre 0 e 1 para o qual o quantil é desejado (padrão é 0,5).

repar

Tipo de reparametrização sendo 0, 1 ou 2. Padrão 2.

...

Outros argumentos

Examples

if (FALSE) {
# Exemplo de uso da função hessian
# Primeiro, gere um objeto de classe 'betaregscale' ou 'betaregscaledv'
set.seed(42)
n <- 100
dados <- data.frame(
  x1 = rnorm(n, mean = 1, sd = 0.5),
  x2 = rbinom(n, size = 1, prob = 0.5),
  x3 = rnorm(n, mean = 2, sd = 1))
betas <- c(0.2, 0.3, -0.4, 0.1)
formula <- ~x1 + x2 + x3
phi <- 50
dados_simulados <- betaregscale_simula_dados(
  formula = formula,
  dados = dados,
  betas = betas,
  phi = phi,
  link = "logit",
  ncuts = 100)
fit <- beta_ordinal_fit(
 formula = formula,
 dados = dados_simulados,
 link = "probit",
 num_hessiana = TRUE)
predict(fit)
}